AI i salg og marketing: Sådan kommer du i gang

Af Leonard

14. juli 2025

Alle taler om AI. Men hvordan kommer du egentlig i gang med at bruge kunstig intelligens i din SMV eller startup? Lad os droppe de mange smarte buzzwords og teoretiske modeller og fokusere på det, der virker i praksis.

Hvorfor AI ikke kun er tiltænkt store virksomheder

Mange mindre virksomheder tror, at AI er svært at komme ordentligt i gang med og primært tiltænkt de store virksomheder. Det er forkert. Faktisk kan SMV’er og startups ofte implementere AI-løsninger hurtigere og mere fleksibelt end de store koncerner, der er bundet af komplekse systemer og lange beslutningsprocesser. Brug det til din fordel!

ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral og Microsoft CoPilot er allerede en del af mange medarbejderes hverdag. Spørgsmålet er derfor ikke længere om I skal bruge AI, men hvordan I gør det strategisk og målrettet, så det ikke kun lever i enkelte siloer.

De 4 trin til AI-succes

1. Find dit AI-potentiale

Start med at identificere, hvor AI kan gøre størst forskel i jeres forretning. Det handler ikke om at implementere AI overalt, men om at finde de områder, hvor teknologien kan løse konkrete problemer eller skabe reel værdi.

Spørg jer selv:

•Hvor bruger I mest tid på repetitive opgaver?

•Hvilke processer skaber flaskehalse og påvirker jeres vækst negativt?

•Hvor kunne automatisering frigøre ressourcer til mere værdiskabende arbejde?

For en startup kunne det være automatisering af kundeservice. For en SMV måske optimering af tilbudsprocesser eller leadgenerering.

2. Byg en prototype

Når I har identificeret jeres mest lovende use case, er det tid til at teste det i praksis. Start simpelt – ofte kan I bygge en fungerende prototype med eksisterende værktøjer som OpenAI’s GPT builder.

Det vigtige er at teste prototypen med de medarbejdere, der faktisk skal bruge den. Deres feedback er guld værd og afgør, om løsningen virker i virkeligheden eller kun på papiret.

Hvis standard-værktøjerne ikke er nok, kan I overveje en tilpasset løsning. Men start altid enkelt og udvid kompleksiteten efterhånden, som I lærer det bedre at kende.

3. Dokumenter værdien

Nu skal I bevise, at AI-investeringen giver mening økonomisk. Det kræver konkrete tal og målbare resultater fra jeres prototype-test.

Hvordan ser jeres nuværende situation ud? Hvor lang tid tager opgaverne i dag, og hvad koster det?

Derefter dokumenterer I forbedringerne: Hvor meget tid sparer AI-løsningen jer? Hvor mange flere leads genererer den? Hvor meget øges produktiviteten?

For SMV’er og startups er ROI ofte afgørende for at få grønt lys til større investeringer. Solid dokumentation af værdien gør forskellen.

4. Øg brugen af AI

Når I har bevist værdien, er det tid til at rulle løsningen ud i hele organisationen. Det kræver en plan for:

Teknisk implementering: Skal AI-værktøjet integreres i jeres eksisterende systemer, eller fungere som en selvstændig løsning?

Medarbejdertræning: Hvordan sikrer I, at alle kan bruge det nye værktøj effektivt?

Løbende optimering: Hvilke feedback-mekanismer skal I have på plads for at forbedre løsningen over tid?

Hvorfor denne tilgang virker for mindre virksomheder

•Minimerer risiko: I tester og beviser værdien, før I investerer stort

•Giver hurtige resultater: Prototyper kan ofte bygges på dage eller uger

•Sikrer medarbejderkøb: Frontline-feedback sikrer, at løsningen faktisk bruges

•Dokumenterer ROI: Konkrete tal gør det lettere at få ledelsens opbakning

Start i dag

AI behøver ikke være kompliceret eller dyrt. Start med at identificere ét konkret problem, byg en simpel prototype og test den med jeres team. Ofte vil I opdage, at løsningen er mere ligetil, end I troede.

Husk: Det handler ikke om at have den mest avancerede AI-løsning. Det handler om at løse reelle forretningsproblemer og skabe målbar værdi for jeres virksomhed. Start altid med problemet før AI!

Så drop teorien og kom i gang. Jeres konkurrenter gør det allerede.

Vil du have adgang til vores nyeste blogposts? Så skriv dig op her

Leonard Nielsen

CEO & Partner

B2B kundecases

Gennemprøvede frameworks

Senior specialister

Års erfaring fra kundesiden